Imaginate que todos tus leads fueran atendidos 24/7. En la prueba que grabé le pregunté al Agente qué marcas manejaba la concesionaria ---escribiendo mal la palabra--- y contestó igual, con las marcas reales del negocio, consumiendo 881 tokens en esa respuesta. Conectar n8n y Kommo es lo que hace posible eso: un Agente de IA que contesta dentro del chat, completa los campos del lead y lo mueve de etapa solo. Acá te muestro el desarrollo que tenemos armado con mi equipo, nodo por nodo, en su versión más básica y funcional.
Conectar n8n y Kommo es el camino cuando la IA nativa del CRM se queda corta: acá el workflow nodo por nodo para armar un agente de IA que vende de verdad, completa campos y hasta atiende llamadas.
Qué hace exactamente este Agente de IA (la demo real)
Lo probé en vivo sobre un embudo de una concesionaria. El circuito es así:
- Arrastro el lead a la etapa "IA" del pipeline. Si todavía no tenés esa lógica de etapas armada, empezá por cómo se diseñan embudos de venta B2B en Kommo.
- Kommo dispara un primer mensaje automático: "Hola, ¿en qué puedo ayudarte hoy?".
- Escribo como si fuera el cliente: "Hola, estoy interesado en comprar un auto".
- El Agente de IA contesta al toque: bienvenida, qué modelo te interesa y para cuándo pensás concretar, más el argumento de stock exclusivo y financiación inmediata.
- Pregunto "qué marcas manejan" y responde con las marcas cargadas: Volkswagen, Toyota, Ford, Renault y más.
- Pregunto por modelos de Toyota y devuelve Corolla, Hilux, Yaris, en stock y con garantía.
Detalle nada menor: escribí mal la pregunta ("qué marcas manejab") y el Agente la entendió igual.
Todo eso pasa dentro de la conversación de Kommo. El cliente nunca sale del chat.
¿Por qué n8n y no la IA que ya trae Kommo?
Me lo preguntan seguido: "Santi, pero Kommo desarrolló su propia IA, ¿por qué no la usás?".
La respuesta es simple: porque la IA nativa no te permite la máxima personalización. Y esa personalización es todo el juego. Cuando el Agente tiene que conocer tu catálogo real, respetar qué información puede compartir y cuál no, y ejecutar acciones en otras plataformas, necesitás el control que te da armarlo en n8n.
El workflow de n8n y Kommo, nodo por nodo
Esta es la implementación más básica, la que podés usar como template. Después no tiene límite.
1. El webhook, del lado de Kommo
Dentro de Kommo vas al apartado Automatiza. Ahí está la secuencia que arranca con el mensaje inicial y queda esperando.
Cuando el cliente responde, la automatización establece un campo y lo envía a tu webhook de n8n. Y así sucesivamente: se arma una especie de bucle. Se guarda el mensaje, se envía por webhook, y la respuesta también vuelve por webhook ya procesada por la IA.
2. El webhook, del lado de n8n
En n8n creás el webhook que recibe todo eso. Lo que llega, por GET, incluye:
- El número de ID del cliente
- El número de ID del lead
- El link de tu dominio de Kommo
- El mensaje del cliente y los valores asociados
Esos son los parámetros que hay que tomar de la URL.
3. Limpiar y estructurar
No le mandes eso crudo al modelo. El paso siguiente es limpiar la información y obtener los mensajes, con un nodo code que le da estructura a todos los campos y sus values en un JSON.
4. Edit fields: solo el mensaje limpio
Con un nodo de edit fields definís el chat input: únicamente el mensaje del cliente, ya limpio. Eso es lo único que le vamos a enviar al Agente de IA.
5. El Agente de IA
El nodo AI Agent va conectado a dos cosas:
- Un OpenAI Chat Model
- Una memoria simple, para que sostenga el hilo de la conversación
En la ejecución que muestro, la respuesta vuelve con el conteo de tokens usados ---en ese caso, 881 en total--- y el texto generado.
6. La vuelta a Kommo
Después del Agente hay otro code, otro edit fields para modificar los campos que van a Kommo, y finalmente una request que devuelve la respuesta al chat. Ahí se cierra el círculo.
Lo que el Agente puede hacer además de contestar
Acá está la diferencia entre una IA de demo y una IA que trabaja.
Completa campos personalizados del lead. Según cómo lo configures, mientras conversa puede ir pidiendo y guardando datos: documento de identidad, correo, nombre, interés. En el ejemplo del video el embudo está adaptado a una clínica, así que los campos son doctor y paciente. Los campos los definís vos, son personalizables, y el Agente los va rellenando del lado izquierdo de la ficha.
Cambia de etapa. Si la persona está interesada, el Agente puede moverla a "agendar reunión" o disparar el envío de un correo. El lead avanza en el pipeline sin que nadie lo arrastre a mano.
Se conecta con el resto de tu operación. Desde n8n podés enganchar Tienda Nube, Mercado Libre, Shopify, WooCommerce si tenés WordPress. Mandar un mail. Y si trabajás con un facturador, enviarle los datos, recibir el PDF de la factura y mandárselo al cliente. Es la misma lógica con la que armamos el resto del stack de IA para empresas con Kommo, n8n y Aplicada AI.
Cómo se escala esto (las tres capas que agregamos)
La versión del template es la base. Cuando lo implementamos para un cliente, el trabajo real está en tres capas:
- Prompting. Es lo primero y lo más importante. Se trabaja mucho para que el Agente funcione correctamente y no le diga cualquier cosa a tus clientes.
- Seguridad y base de conocimiento. Definir qué información tiene que compartir y cuál no. Esa es la base de datos que lo alimenta y también lo limita.
- Integraciones. Las acciones concretas contra WooCommerce, Mercado Libre, Tienda Nube, Shopify o lo que use tu negocio.
Nunca entregamos el mismo Agente dos veces. Tomamos los requerimientos y armamos uno 100% personalizado.
El paso siguiente: que la IA también llame por teléfono
Además del chat, tenemos la llamada. Arrastro el lead a la etapa "llamada IA" y el Agente llama.
En la demo la conversación de voz fluye de verdad: consulta por Chevrolet y Citroën, ofrece opciones de financiación preaprobada, pregunta qué modelo interesa y cuánto pensás invertir inicialmente, y sigue con el Chevrolet Cruze preguntando si lo querés sedán o hatchback.
¿Cómo está armado? Es una integración que desarrollamos con ElevenLabs. Tomamos el webhook de la llamada desde n8n, y el número de teléfono es un número virtual que compramos en Twilio (el paso a paso para conseguirlo está en cómo integrar Twilio con Kommo para SMS y llamadas). También podés invertir el sentido: que el sistema llame al lead. Todo el prompting de la voz vive en ElevenLabs, orquestado desde n8n.
Por qué publicamos esto
Porque el template no es el negocio. Cualquiera puede copiar este workflow y ponerlo a andar; lo que no se copia es el prompting bien hecho, la base de conocimiento que evita que el Agente invente, y las integraciones contra tu stock real. El que arma esto solo y sin esas tres capas termina con una IA que le contesta cualquier cosa a un cliente. Preferimos que veas el mecanismo completo y decidas con criterio si lo hacés vos o con nosotros.
Un workflow de IA con n8n bien armado es lo que separa a los agentes de IA que venden de los que solo responden preguntas: la diferencia está en si el flujo para automatizar el CRM con n8n llega hasta el final o se corta a mitad de camino.
Qué hacer con esto ahora
La base siempre es Kommo CRM: es simple, versátil, te ordena los leads y funciona muy bien con WhatsApp API. Todo lo demás ---la IA, las integraciones, las llamadas--- se procesa por fuera, en n8n o en nuestro propio server.
Si querés implementar un Agente de IA hecho a tu modelo de negocio, con tu prompt, tus medios de pago y tus facturas conectadas, eso es lo que hacemos con Aurora SDR AI, el producto que tenemos dentro del holding: un Agente que contesta y vende por vos 24/7, conectado directamente a Kommo.
Escribinos, hacemos una reunión y vemos si tu operación está lista para esto.
Preguntas frecuentes
01¿Necesito saber programar para conectar n8n y Kommo?
No hace falta escribir una aplicación, pero sí entender el flujo: webhook, limpieza de datos con un nodo code, edit fields, el nodo AI Agent y la request de vuelta a Kommo. Es trabajo de configuración, no de desarrollo desde cero.
02¿Por qué no usar directamente la inteligencia artificial que trae Kommo?
Porque no permite la máxima personalización. Para controlar el prompting, la información que el Agente puede compartir y las acciones contra otras plataformas, conviene armarlo en n8n.
03¿El Agente de IA puede modificar el lead o solo responder?
Puede hacer las dos cosas: completa los campos personalizados que definas mientras conversa y también cambia al lead de etapa, por ejemplo pasándolo a agendar reunión o a enviar correo.
04¿Se puede hacer que la IA llame por teléfono?
Sí. En nuestro desarrollo la voz se resuelve con ElevenLabs, el webhook de la llamada se dispara desde n8n y el número es virtual, comprado en Twilio. Funciona en los dos sentidos: el lead llama o el sistema llama al lead.
05¿Con qué plataformas se puede integrar el flujo?
Con Tienda Nube, Mercado Libre, Shopify, WooCommerce, envío de mails y facturadores, entre otras. Es una de las ventajas de procesar todo en n8n.
06¿Cuánto cuesta mantener un agente de IA armado en n8n?
Depende del volumen de conversaciones y de qué modelo de IA uses detrás, más el hosting de n8n. Es una arquitectura a medida, no una licencia fija como la IA nativa de Kommo.
07¿El agente de IA en n8n reemplaza a los vendedores?
No. Resuelve la conversación inicial, califica y completa datos, pero el cierre de ventas complejas sigue necesitando intervención humana en la mayoría de los negocios.
